首页 本科论文 基于分段动态时间弯曲的时间序列查询

基于分段动态时间弯曲的时间序列查询

论文目录   Abstract 第1-10页 第1章 绪论 第10-14页   1.1 引言 第10页   1.2 研究背景和意义 第10-12页   1.3 研究目标和…

论文目录  
Abstract 第1-10页
第1章 绪论 第10-14页
  1.1 引言 第10页
  1.2 研究背景和意义 第10-12页
  1.3 研究目标和内容 第12-13页
  1.4 文章结构和组织 第13-14页
第2章 时间序列相似性查询综述 第14-33页
  2.1 引言 第14页
  2.2 数据预处理 第14-15页
  2.3 数据表示法 第15-17页
    2.3.1 非数据适应性方法 第15页
    2.3.2 数据适应性方法 第15-16页
    2.3.3 基于模型的方法 第16-17页
  2.4 相似性度量 第17-26页
    2.4.1 基于动态时间弯曲 第18-21页
    2.4.2 基于分段近似的动态时间弯曲 第21-23页
    2.4.3 基于编辑距离 第23-24页
    2.4.4 基于模型 第24-26页
  2.5 时序数据索引 第26-27页
  2.6 时间序列相似性查询 第27-31页
    2.6.1 查询问题分类 第28-29页
    2.6.2 相似性查询方法 第29-31页
  2.7 研究趋势 第31-32页
  2.8 本章小结 第32-33页
第3章 基于分段动态时间弯曲的数据流子序列匹配 第33-49页
  3.1 问题描述 第33-34页
  3.2 模型框架 第34-36页
  3.3 关键技术 第36-43页
    3.3.1 时序数据表示与适应性分段 第36-38页
    3.3.2 时间序列的特征提取 第38-39页
    3.3.3 相似性度量 第39-40页
    3.3.4 在线匹配算法 第40-43页
  3.4 实验 第43-48页
    3.4.1 查询功能验证 第43-44页
    3.4.2 性能测试 第44-48页
  3.5 本章小结 第48-49页
第4章 基于分段动态时间弯曲的时序数据相似连接 第49-62页
  4.1 问题描述 第49-50页
  4.2 算法框架 第50-51页
  4.3 关键技术 第51-56页
    4.3.1 时间序列适应性分段统计近似表示 第51-52页
    4.3.2 索引构建 第52-54页
    4.3.3 查询算法 第54-56页
  4.4 实验与分析 第56-61页
    4.4.1 基于阈值的DTW相似连接实验 第57-58页
    4.4.2 基于Top-k的DTW相似连接实验 第58-61页
  4.5 本章小结 第61-62页
第5章 总结与展望 第62-65页
  5.1 全文工作总结 第62页
  5.2 未来工作展望 第62-65页
参考文献 第65-74页
攻读硕士学位期间主要的研究成果 第74-75页
致谢 第75-76页

………………………………………………………

由于篇幅所限,此处不能完全刊载论文全部内容,如需完整论文内容,请点击下面链接去下载全篇论文的完整文档!

 

本文来自网络,不代表中国论文网立场。转载请注明出处: http://www.chinalunwen.com/benke/270189/
上一篇
下一篇

作者: 中国论文网

为您推荐

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注

关注微信
微信扫一扫关注我们

微信扫一扫关注我们

返回顶部