首页 管理论文 低利率政策原因对资本市场的影响

低利率政策原因对资本市场的影响

低利率政策原因对资本市场的影响摘要: 摘要:未来是以智能为核心通过数字化实现万物互联的时代,应用型高职院校的教育应深入研究市场审计需求,结合人工智能、互联网、大数据等时代背景,通过深度融合审计技术与教育,开发与建设审计实践仿真教学模式,为…

摘要:未来是以智能为核心通过数字化实现万物互联的时代,应用型高职院校的教育应深入研究市场审计需求,结合人工智能、互联网、大数据等时代背景,通过深度融合审计技术与教育,开发与建设审计实践仿真教学模式,为学生提供深度学习需要的资源与环境,培养学生战略思维、数据分析逻辑思维能力,探索智能审计办学模式等方式,有效地提升高职院校审计专业竞争力。

关键词:高职院校;审计专业;竞争力

会计行业本身有门槛,但会计信息的生成包含大量重复标准化的业务,因此一定会被AI替代。审计数据涉及反映国民经济运行状况的主要数据,同时审计数据具有跨行业、跨领域、跨层级等特性,因而利用大数据技术来对审计数据进行整理分类,分析挖掘等已迫在眉睫。

一、互联网+大数据背景下高职院校审计专业面临现状和挑战

社会各行业都在大数据驱动下开始改革创新,在大数据环境中,传统的审计模式已经无法适应信息时代的审计要求。

(一)大数据、互联网、云计算、区块链、物联网的发展速度较快首先,人工智能的研发和应用正在逐步推进。其次,就目前的应用和实践而言,我们正处于数字时代的环境,未来可能还需要较长时间,让财会智能化管理真正进入决策阶段。最后,未来会逐步接近或部分实现财会管理的决策目标。在人工智能和智能财会方面,财会人员面临着许多非标准化的不确定性问题,这些不确定性问题怎样能够通过智能化的手段与方式来处理和解决,需要我们进行更多的探索。

(二)大型企业工作IT环境发生了变化由会计电算化的时代走向了会计及财务管理的全面数字化和智能化时代,具体分为两个方向:1.很多基础性的工作会被系统和人工智能取代。2.有大量的更专业的财务管理工作,要借助新的技术手段来予以支撑。

(三)大型企业对智能会计人才产生三个需求1.应用型人才。需要懂数字化的基础技术,精通软件系统的逻辑及功能,同时又具备良好的会计及财务管理知识和实务知识的人才。2.财务类的专业人才。这类人才是中高端的会计和财务管理人才,需要懂企业的战略管理,懂企业经营管理理论和实践,具备体系化的管理会计知识。3.财务和管理会计领域里的技术专才。现在企业的会计和财务管理工作对技术工具的使用要求越来越高,需要借助相应的技术产品、数学模型、大数据算法等完成工作,所以现在企业需要既得懂会计和财务管理的知识体系,又懂数学模型或者AI技术的专才。

(四)人才培养转型中理念是前提,师资是基础,课程是核心载体1.高校应该转变教学总体思想。将会计、计算机、管理与审计进行实务融合,在教学、实践等方面做出一定的创新。2.加强会计逻辑能力培养,打造复合型的师资队伍。培养人才要有专业逻辑、通用技术逻辑、门槛知识和专业知识。

(五)企业管理由“野蛮生长”向“内外兼修”转型1.审计技术、方法和工具必须不断进行更新换代,这样才能满足现今大数据审计的需求,提高审计效能,更好地发挥审计监督作用。2.商业逻辑重构,如共享共赢、人工智能领域的“赢者通吃”等。3.未来管理的变化有使用信息化平台、数字化管理与智能化决策的重要特点。4.战略决策与精细化管理并重。对中国的企业来说,逐渐由外部资源的争夺转向内部精细化管理的比拼。

二、互联网+大数据背景下高职院校提升审计专业竞争力

教学改革思路“大智移云”时代,数据成为配置资源和创造财富的核心要素。针对目前的审计人才需求与教育变革要求,需要不断变革与创新审计教育思路。“十三五”规划中提出的“强化实践教学”、“着力培养学生创新创业能力”、“专业设置、课程内容、教学方式与生产实践对接”等,是审计课程教学理念和教学结构性对应调整的依据。

(一)大数据时代给审计行业带来挑战1.大数据分析对审计抽样、分析程序和审计报告产生影响,也会影响审计过程和审计需求,这些问题给高职院校审计教学带来了诸多挑战。2.高职院校应当分析研究大数据对审计行业的影响,顺应大数据时代要求,注重产学研结合,加强审计实践教学,尤其是专业和技术相结合的场景化教学。3.审计专业应当结合“互联网+人工智能”的时代特征进行研究,从师生思维理念、教学模式以及考核方式三方面对“互联网+”背景下的审计学课程教学改革进行探索,为审计学课程的教学发展提供理论参考。

(二)IT审计、风险导向审计、环境审计、绩效审计等领域和技术不断拓展首先,内部控制测评、审计抽样、重要性水平确定、IT审计技术等现代审计技术将更多地得到运用。其次,这些发展趋势要求审计类人才未来转型为复合型专业人才。最后,审计人员要会分析宏观经济政策,懂得会计数据的判定和分析。(3)明确互联网+大数据审计人才培养目标1.课程设置应当依据互联网+大数据审计人才培养目标确定。2.强化审计专业学生的审计软件操作技能,同时要求学生了解掌握计算机数据处理、数据采集和数据整理分析等技能。3.注重学生Acces、SQL和Oracle数据库查询能力培养。

(四)对当前审计职业教育与高等教育深度融合的制约因素进行探讨首先,将会计师事务所纳入审计实践基地,聘请事务所的审计师进行真实环境授课,利用审计软件,从会计电算化系统采集数据,导入会计专业学生做的套账数据。其次,由审计专业学生进行内部审计,模拟外部审计环境,利用未修改的会计专业真实账进行审计,执行审计程序,获取审计证据,编写审计工作底稿。最后,通过深度融合的教育,培养学生独立思考能力,提高学生行为判断准确性。(5)改革审计专业的实践教学模式,适应人工智能时展1.形成“嵌入式审计实践教学模式”,加大管理信息化、计算机融合力度,从教育理念、师资队伍、课程资源、激励机制等方面,完善现有教学培养模式。2.“嵌入式审计教学实践模式”可以实现学校与社会资源最优化配置的共享模式,弥补审计教学重理论和业务处理重经验的缺陷。3.前后密切衔接的多赢的低成本教学模式符合审计专业人才的成长规律,可以实现学校、社会和个人各取优质资源。(6)高职院校应当增加数学统计类课程及难度,大量植入计算机和机器学习课程1.建设适合本校学生的互联网+大数据审计专业实训教学数据库,加大对建设实训教学数据库和编写互联网+大数据审计实训教材的奖励力度。2.课程可以包括数学/统计课程(含机器学习原理,计算机与大数据基础、程序设计与python应用、自然语言处理与数据可视化等)。3.增加顶石课程,进行融合贯通。比如会计信息系统(AIS)、大数据与智能财务决策(方向课,内容模块包括数字货币与区块链、财务共享、智能财务决策)、实习实践与模拟仿真(内容模块包含RPA模拟教学)、毕业论文+毕业设计(大数据智能系统设计、模型与算法开发)。

三、互联网+大数据背景下高职院校审计专业竞争力提升策略

审计学课程的教学改革必须紧跟社会发展和进步的步伐。基于“互联网+人工智能”背景,审计职业教育与高等教育的深度融合是审计教育领域的一次“教育革命”。本文从以下方面为审计学课程的教学改革和发展提出建议。

(一)基于多元混合教学模式的设计理念,将计算机、管理、会计与审计进行深度融合1.采用案例教学、角色扮演、微视频,VB虚拟视频等多形式的趣味教学,使学生更好了解审计执业的全过程。2.帮助学生强化审计理论知识的理解,使其全面了解主要审计的性质、时间与范围,掌握主要审计程序。3.要求学生学习最前沿的审计技术方法,通过了解和学习人工智能审计技术,培养审计人员与时俱进的知识结构和能力。

(二)基于互联网+人工智能时代背景,开发与建设审计实践仿真教学1.建立审计实践仿真实训室,把握审计课程实践教学改革的方向。2.聘请企业相关从业人员或者审计实践专家作为兼职老师,共同商讨人工智能时代审计技术方法的转型问题。3.以实践为主线,提高学生职业素养与技能,创造审计实习条件,实现学校与会计师事务所、公司的良好对接。

(三)为学生提供深度学习需要的资源与环境1.把MOOC与课堂教学相结合,设计更精致、小众的在线课程。2.在学台上开设审计学课程,允许制定个性化的学习方案,满足学生个性化学习需求。3.通过教学资源平台建设、学习任务设计、教学软件使用等教学手段实现课堂翻转,设计混合式教学方案。

(四)培养学生战略思维、会计逻辑、数据分析逻辑和计算机编程逻辑思维能力1.增加核心课程的开设,少开其它可以自学的课程。2.计算机逻辑思维能力的培养并非以培养技术专家为目的,而是加深审计人员对于技术逻辑的了解,从而能够提出需求、加强互动、学以致用。3.数据分析逻辑思维能力的培养则是加强审计人员对数据的分析运用,即使未来数据分析软件趋向傻瓜式,但不懂分析逻辑也很难有效利用。

(五)探索智能审计办学模式目前主要有两种模式:一种是“嵌入式”模式,它是指在原有的课程教学体系中或课程大纲里加入相关的知识内容、技能内容和教学案例;而另一种是指新建一个智能财会专业方向。高职院校可以考虑采用第一种模式,探索并改变课程体系,在课程体系中设置智能财务的相关课程,包括大数据和智能分析、数据挖掘原理和应用、财务共享等方面的课程;其中有些课程需要涉及到其他的相关学院,如计算机学院和电子学院等。在大智云时代,产品将会被场景所替代,行业将被生态所覆盖。工业互联网已经成为驱动经济发展的新引擎,我们必须转变审计学人才培养模式。由传统型向智能型,管控型向赋能型,流程驱动向数字驱动、守护价值向创造价值全面转型,将新技术融入会计课程,运用新理念、新模式、新方法为学生提供综合性的跨学科的教育。高校课程教学改革是教育领域研究的重点,如何将审计学与大数据更好结合,成为审计学教育改革创新的关键,教学改革的思路将对课程教学、专业建设,人才培养,学生的就业和职业应用与创新能力等产生重大影响。

参考文献:

[1]郑频捷.基于大数据的未来教学模式[J].现代信息科技,2017,1(05):104-105+107.

[2]刘勇.大数据对高校内部审计的影响及建议[J].商业会计,2017,(3):57-58.

[3]张巧秀.高校实现审计全覆盖的思考[J].财会学习,2016,(3):107.

[4]陈伟,SMIELIAUSKAS,Wally.大数据环境下的电子数据审计:机遇、挑战与方法[J].计算机科学,2016,43(1):8-13.

[5]王芳,史晓红.大数据背景下加快信息化建设促进审计全覆盖[J].中国管理信息化,2017,(4):31-33.

作者:张春梅 单位:苏州市职业大学

本文来自网络,不代表中国论文网立场。转载请注明出处: http://www.chinalunwen.com/guanli/4699/
上一篇
下一篇

作者: 中国论文网

为您推荐

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注微信
微信扫一扫关注我们

微信扫一扫关注我们

返回顶部